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2017世界500强中国企业数字用户资产榜
来源:http://www.tamilfilmdirectorsassociation.com 作者: * 发表时间 : 2017-09-21 14:57 * 浏览 :

  中国企业上榜数量连续14年增长,以115家居于世界第二,中国互联网公司腾讯和阿里巴巴首次入榜。

  基于易观发布的企业数字用户资产榜及企业财报、公开数据,易观整合制作了这份《2017世界500强中国企业数字用户资产榜》。

  世界500强榜单,多年来一直是衡量全球大型公司的重要标准。而新兴的数字用户资产榜,则是对企业在互联网化运营过程中对数字用户全盘管理和全面把控的实力排名。

  下面我们对世界500强企业中的中国部分企业数字用户资产进行解读(本文所指用户规模数据仅包含厂商中国业务部分)。

  在行业分布上,金融类企业18家,居于各领域之首;制造企业7家,地产6家、能源5家,居于第二方阵;通信、互联网各3家,农业、建筑和零售各1家。

  银行业依靠金融理财及存储信贷业务,在积累用户数据及移动端方面有先天优势,用户数字规模带来的经济效益也很明显。用户数据资产榜前面的工商银行601398股吧)、建设银行601939股吧)、农业银行601288股吧)和中国银行601988股吧),均进入世界五百强利润榜前五。

  银行和保险的传统业务在用户数据积累上具有先发优势,实现互联网工具化后,线上用户数字资产就是水到渠成的事情。但目前看来,保险业用户在数字资产上发展参差不齐,既有超过千万用户规模的中国人寿601628股吧),也有不足两万规模的国泰人寿。

  平安集团业务涉足保险、银行和投资等,多元化发展战略得以多渠道获取数字用户;招商银行600036股吧)作为国内第六大银行,凭借在用户运营上的良好口碑,也为其赢得了超过3000万数字用户规模。

  界500强营收榜上,除了蝉联第一名的沃尔玛,Top5里中国企业占据3席,国家电网、中石化、中石油分列第2、3、4位。

  能源作为国家战略基础,其强势地位不言而喻,而且界五百强排名表现上看,

  但从数字资产榜中,我们可以看到能源企业数字用户积累普遍偏低,虽然目前看来能源企业数字化转型的需求不高,但随着面向大众消费市场的智能化和便利化的不断,在数字用户积累上将有非常大的上升空间。

  能源、地产作为国民刚需,虽然目前看来数字化转型迫切性不强,但是本身行业内部之间也还存在着用户抢夺和市场竞争,谁具有更全面的用户数据资源,谁就有可能在未来的竞争中抢占先机。

  像华为、联想等IT制造企业,本身就具有很强的数字化基因,在互联网应用和数据运营发面,已经走在行业前面。所以,我们会看到它们的数字用户规模表现更好,特别是华为,凭借丰富的通讯产业生态特别是全球领先的移动终端出货量,其数字用户规模将很快达到2亿。

  汽车制造,最终也是面向大众消费市场,也将逐渐像电器消费一样普及,对于在产品研发、数字用户培养及品牌粉丝的上,汽车厂商也应该像其他制造业一样,在用户数字资产不断加大投入。

  我们可以看到,同样是汽车制造,上榜的四家厂商用户数字资产差异明显,吉利过百万,上汽38.6万,而北汽和东风不足一万。营收表现上,东风位列世界五百强第68名,但数字用户表现上仅有0.2万,而民营的吉利在车型研发及营销推广上,以更高的灵活性积累起丰厚的用户数字资产。

  作为基础设施的网络提供商,中国三大电信运营商的数字用户积累,在过去很长时间,都具有天时地利之便。其中移户又超过电信和联通用户总和。

  虽然互联网企业仅3家,而且腾讯和阿里还是今年新入榜世界五百强,但在用户数字资产积累上,腾讯和阿里一跃成为中国的数字资产榜前两位。特别值得一提的是,在全球500强企业里仅有6家互联网企业上榜,中国和美国各占3家。美国的是亚马逊、谷歌母公司Alphabet和Facebook,中国的则是京东、腾讯和阿里巴巴。

  我们可以看到,无论是对内在用户数字规模上的绝对优势,还是对外在全球互联网领域的领先地位,腾讯、阿里和京东,都代表着中国互联网行业已经处于世界领先地位。也正是这三家企业,立足互联网社交和电商,积累起上亿级庞大的用户数字资产规模,并切实转变成有形的企业市场价值,另外还有从传统零售成功实现互联网转型的苏宁云商,它们都代表了中国的全球性企业新的产生模式。

  随着互联网和移动互联网的高速发展,大数据成为世界范围内经济科技领域的发展趋势,中国企业正在进行急剧规模化互联网转型。

  互联网是工具,大数据就是其血液。易观曾提出,未来所有的企业都是互联网企业,我们今天也看到,整个中国产业经济转型都“

  今天,数字化的企业,用户数据成为企业核心资产,易观又提出,未来所有的企业都是数字企业,数据作为基础能源,已经开始应用于主要产业领域,如我们熟知的互联网和交通物流领域。

  数据与企业价值之间的关联性,数据的“资产”或“负债”属性,能使治理层和管理层对数据有更直观的感受,逐渐养成企业通过依据数据来作判断的决策思维。

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